🎯 实验进度
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📖 实验介绍
欢迎参加跳绳训练仿真实验！本实验旨在通过分析学生的跳绳训练数据，预测达到满分成绩（每分钟180个）所需的训练时间。
🎯 实验目标
通过历史数据，明确所需数据类型和数据量，预测班级跳绳需要达到满分所需要的训练量。
📋 实验流程
- 选择合适的数据采集方式
- 对真实数据进行处理（去重、删除多余行列、修正数据等）
- 上传真实数据和对照数据
- 训练预测模型
- 使用模型进行预测分析
- 完成实验测验
📊 数据采集方式
请选择您获取跳绳训练数据的方式：
✏️
手动记录
通过纸质笔记本或电子表格手动记录每次训练的数据。
📋
问卷调查
通过问卷星、腾讯问卷等工具收集学生的训练数据。
📄
腾讯文档
使用腾讯文档在线表格收集和整理训练数据。
📡
物联网采集
使用智能跳绳等物联网设备自动采集训练数据。
🌐
网络获取
从相关数据库或研究论文中获取公开的训练数据。
🤖
人工智能生成
使用人工智能算法随机生成符合现实规律的模拟训练数据。
📤 数据上传
请上传两份数据：一份是真实数据，一份是对照数据。数据应包含以下字段：训练者姓名、身高（cm）、体重（kg）、训练时长（分钟）、当周训练后跳绳个数（个/分钟）、训练提升个数（个/分钟）。
💡 提示：点击"选择文件"按钮上传您的 CSV / TSV 数据文件，系统将自动识别文件编码（UTF-8 / GBK / UTF-16 等）和分隔符，避免乱码问题。
📦 真实数据
📁
点击或拖放文件到此区域
支持 CSV / TSV / TXT 格式，自动识别编码
文件名
| 训练者姓名 | 身高(cm) | 体重(kg) | 训练时长(分钟) | 当周训练后跳绳个数 | 训练提升个数 |
|---|
📦 对照数据
📁
点击或拖放文件到此区域
支持 CSV / TSV / TXT 格式，自动识别编码
文件名
| 训练者姓名 | 身高(cm) | 体重(kg) | 训练时长(分钟) | 当周训练后跳绳个数 | 训练提升个数 |
|---|
🧠 模型训练
现在我们将使用您上传的数据训练预测模型。我们会同时训练两个模型：一个使用处理后的真实数据，另一个使用原始的对照数据。
📈 真实数据模型
🚀
点击开始训练
🎯 训练准确度
⏱ 训练完成时间
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📝 模型评估
--
📊 对照数据模型
🚀
点击开始训练
🎯 训练准确度
⏱ 训练完成时间
--
📝 模型评估
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🔮 预测分析
现在我们可以使用训练好的模型进行预测。请输入初始跳绳个数和目标跳绳个数，我们将预测需要多长时间（每周训练120分钟）才能达到目标。
📈 真实数据模型预测
🎯 预测结果
-- 周
每周训练120分钟
📊
预测结果将显示在这里
📊 对照数据模型预测
🎯 预测结果
-- 周
每周训练120分钟
📊
预测结果将显示在这里
🔍 跳绳训练成果关联因素分析
⚖️ BMI与跳绳成绩关联度
0%
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⏱ 训练时间与跳绳成绩关联度
0%
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💡 训练建议
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